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行業痛點

隨著城市規模不斷擴張，車輛保有數量井噴，形成海量交通大數據，包含人、車、路、視頻、圖片等各類數據。傳統交通治理依賴前端攝像機抓拍圖片視頻，后端人工審核處理，并存在諸多問題：

傳統路口是單方向視角，不容易看；
事故通過人工方式報警，處警時間長，小事故大擁堵；
傳統信號控制是車看燈，紅綠燈固定配時；
從歷史事故數據中分析得出交通黑點、隱患發現，后知后覺。
方案介紹

全息路口解決方案采用多方向雷視擬合技術，結合高精度地圖呈現路口全息視角，通過對交通事故、事件的自動感知，精準數據輔助定責，可節約處警時間，降低次生事故發生；提供精準車道級流量數據，支持路口信控自適應配時；通過實時交通熱力圖和路網出行規律，快速發現交通隱患點，縮短治理周期，并依據數據分析給出交通組織優化的合理建議。

全息視角

由傳統路口四個方向的視頻轉換成數字化全息視角，結合高精度地圖，全面刻畫十字路口、丁字路口、X型路口、Y型路口、立交橋等多種交通路口的運行狀況。

信控優化

通過機非人精準數據，全面分析交通運行狀態，路口信號燈控制從原來“車看燈”固定模式到“燈看車”實時模式，提升通行效率。

輔助定責

事故從人工報警到自動發現、自動報警，精準軌跡輔助定責，減少交警處警時間。

交通組織優化

隱患分析從基于歷史事故數據到基于實時交通熱力圖，精準數據支撐交通黑點自動發現、交通組織優化。

應用案例